整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算
以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！
　　本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。

　　本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。

　　本書可以學到哪些知識
　　。Python 基礎概念
　　。介紹單晶片 ESP32-CAM
　　。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM
　　。AWS 基礎設施服務
　　。Amazon API Gateway
　　。AWS Lambda
　　。Amazon DynamoDB
　　。Amazon S3
　　。Amazon Rekognition
　　。網際網路基礎
　　。HTTP Request/Response

　　本書適合的「讀者族群」
　　a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。
　　b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。
　　c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。
　　d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。
　　e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。
　　f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。
　　g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。
　　h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。